工具调研
定位
与同级子目录的区别：
| 子目录 | 组织维度 | 文档类型 |
|---|---|---|
| AI 编程工具 | 按品类(编程、内容创作、Prompt 等) | 实操手册 / 横评 / 选型图 |
| 工具调研（本目录） | 按调研主题(SDD、Agent、RAG 等) | 深度结构化调研报告 |
本目录的特点：
- 每份调研是单主题纵深(一个工具体系/一类方法论)
- 调研产出包含：双语覆盖搜索 + 事实交叉验证 + 选型决策依据
- 比同级子目录的”基线手册”更重——是 决策支撑文档，不是入门指南
已收录调研
| 调研主题 | 子目录 | 基线文档 |
|---|---|---|
| AI PRD / SDD 工具(中外对比) | SDD | SDD 工具深度调研 |
| MiniMax Token Plan 订阅档位深度分析 | MiniMax Token Plan | 2026-07-14 MiniMax Token Plan 订阅档位深度分析 |
| 大陆个人开发者 AI 编码模型选购决策 | 模型选购决策 | 2026-07-14 大陆个人开发者 AI 编码模型选购决策 · 主报告 |
| 免费 LLM API 全网整理 | 免费 API 整理 | TL;DR · 完整报告 |
| 本机本地模型接入与选型 | 本地模型接入 | TL;DR · 主报告 |
使用建议
- 调研文档都带有 语言覆盖报告,可一眼看出信息完备度
- 每个调研的
results/子目录保留原始搜索证据,可追溯 - 跨主题时(如 SDD 与 Prompt),用 关联主题 区链接
待办与未决项
已归档:SDD 工具调研、MiniMax Token Plan 深度分析、大陆个人开发者 AI 编码模型选购决策、免费 LLM API 全网整理、本机本地模型接入与选型。等你定下一轮调研主题。